Se precisa de explicações de matemática não adie para mais tarde!

Ano após ano os alunos que precisam de explicações de matemática no ensino superior têm muitas vezes a tendência de adiarem a primeira explicação para mais tarde, muitas vezes só a marcam dois meses após o começo das aulas! As razões variam de aluno para aluno, por exemplo, alguns julgam que no inicio as matérias são mais fáceis por ainda só se estarem a abordar os primeiros conceitos de matérias que só se lhes vão afigurar difíceis umas aulas mais à frente, e outros alunos procuram economizar algum dinheiro. A verdade é que se o aluno precisa de explicações, então é um erro adiar a primeira explicação. Porque indo ás explicações desde o inicio do semestre ajuda-o a melhorar hábitos de estudo e a despender tempo semanal para aquela disciplina de matemática onde tem ou prevê ter dificuldades. Além disso, o argumento da economia é por vezes falacioso, porque o que acontece é que perto da data do exame, esses alunos tendem a marcar mais horas extra do que os outros, para recuperação de falhas formativas que não foram atempadamente resolvidas. As explicações são um investimento no desenvolvimento pessoal e melhoria contínua do aluno no domínio de determinadas matérias, e por isso o sucesso individual de cada um será potenciado se o aluno que precisa de apoio decidir ter as explicações logo desde o começo do ano lectivo, desde a primeira aula na universidade!
 
Se precisar de ajuda em alguma das disciplinas indicadas no blog de explicações de matemática em Lisboa da Matemática Sem Limites, entre em contacto, não perca mais tempo! Muitos dos seus colegas já começaram e estão em vantagem. Disciplinas muito procuradas são as de Análise Complexa e Equações Diferenciais (ACED), Cálculo Diferencial e Integral, Análise Matemática e Álgebra.

Aprender para trabalhar!

No blog Matemática Sem Limites pretende-se ajudar a divulgar algumas iniciativas como a que está a ser levada a cabo pela Academia de Código e cujo mote é “ensinar pequenos e graúdos a programar um presente com futuro”. Segundo a Academia, aprender código é, antes de mais, aprender a pensar e a resolver problemas, de preferência desde pequeno. Propósito também comum ao ensino da Matemática! A diferença está na linguagem…

É de realçar o objectivo que a Academia de Código tem em ajudar desempregados ou outras pessoas com vontade em desenvolver competências na área da programação (e. g. Java), e aprender uma outra profissão em apenas 14 semanas. No final os alunos deverão ter acesso a estágios profissionais remunerados em empresas parceiras. A taxa de empregabilidade pós-curso é bem superior a 90%, o que revela o sucesso do programa, e as edições sucessivas que não param de se realizar. O projecto nasceu em Lisboa e já se expandiu a outro ponto do país: o Fundão – onde existem empresas como a Altran e a Logicalis receptivas ao projecto. No âmbito do mesmo, a Câmara Municipal do Fundão tem apostado na promoção e formação de recursos humanos na cidade, que possam adaptar-se às necessidades das empresas da zona, porque entende ser um modo eficaz de atrair e fixar participantes de todo o país na região. A este respeito a Matemática Sem Limites gostaria de ver o projecto da Academia de Código estendido a outras zonas do país.

O processo de candidatura é trabalhoso e competitivo, mas constitui seguramente uma boa oportunidade para ingressar no mercado de trabalho das tecnologias da informação, sector em crescimento. A candidatura ao programa inclui várias etapas: completar um curso online de introdução à ciência da computação ministrado pela Universidade de Stanford, preencher um formulário, desenvolver código, etc. Depois, só cerca de 17 candidatos são seleccionados! 

O curso de computação mencionado encontra-se na plataforma Lagunita. Esta é um repositório de cursos on-line livres ensinados por professores da Universidade de Stanford.  De matemática e probabilidades e estatística existem alguns cursos aplicados, de baixa complexidade que focam por exemplo elementos de análise de dados, incluindo computação em ambiente R. De carácter mais generalista, e para alunos de todos os níveis de matemática, existem também cursos que combinam informações sobre o cérebro e aprendizagem com novas evidências sobre as melhores maneiras de abordar e aprender matemática de forma eficaz.